Otimização da produção: um processo eficiente
Os pontos-chave da otimização da produção: acesso a dados em tempo real, redução dos tempos de paragem de máquina, monitorização dos indicadores de desempenho e diminuição dos desperdícios.
Cada contexto empresarial é único e cada um tem as suas próprias necessidades e características. Isto não significa, no entanto, que não existam ações de eficiência que sejam aplicáveis a todas as empresas transformadoras. O foco deste artigo é precisamente descrever algumas best-practices úteis para melhorar o processo produtivo no seu conjunto.
Ter acesso aos dados de produção em tempo real é fundamental para otimizar o processo produtivo. Graças a estes dados, é possível tanto ter uma visão de 360 graus de tudo o que acontece, como realizar análises que ajudem a prever eventuais problemas no sistema, permitindo tomar decisões eficazes que melhorem a eficiência e a produtividade da empresa. Sem estes dados, não é possível tomar decisões objetivas e informadas.
Ao contrário de antigamente, contudo, o principal desafio atual para cada empresa já não é apenas conseguir extrair dados, mas sim obter a interpretação correta dos mesmos.
Os tempos de paragem das máquinas são outro fator crítico a monitorizar. Constituem os momentos em que a máquina está parada, onde, portanto, a produção é interrompida. Reduzi-los é essencial para diminuir os custos e aumentar a produtividade.
Os KPI (Key Performance Indicator) são indicadores de desempenho que permitem avaliar a eficiência produtiva. A sua monitorização e gestão fornecem uma visão imediata do desempenho empresarial. São utilizados de modo a rastrear o que está a acontecer nas linhas de produção e analisar as alterações ao nível dos resultados operacionais.
Outros indicadores chave são, por outro lado, o cálculo da eficiência produtiva dos recursos, como por exemplo as máquinas e os operadores, e o’OEE (Overall Equipment Effectiveness). A monitorização da’eficiência permite, de facto, que a Direção intervenha prontamente em caso de problemas ou dificuldades que possam influenciar negativamente o rendimento das encomendas, enquanto o’OEE é um indicador importante a analisar para melhorar a capacidade de utilização de máquinas e ferramentas. Este último resume três aspetos cruciais do controlo, que são a disponibilidade, a eficiência e a qualidade do processo. Calculá-lo permite, finalmente, identificar potenciais melhorias e otimizar a utilização dos recursos produtivos.
Como último aspeto a considerar, estão os desperdícios produzidos durante o processo, que podem reduzir significativamente a qualidade da produção e causar perdas económicas consideráveis. Para evitar consequências desagradáveis, é útil introduzir um mapeamento correto dos desperdícios, de modo a permitir identificar as causas recorrentes de defeitos ou não conformidades dos produtos e programar ações corretivas.
Como dissemos anteriormente, o verdadeiro desafio não reside totalmente na recolha de dados, mas sim na interpretação correta dos mesmos. O Industrial IoT (Internet of Things) e os sistemas de recolha de dados podem ajudar a recolher e analisar as informações em tempo real, enquanto os softwares de análise e gestão de KPI permitem uma avaliação rigorosa do desempenho empresarial.
Para concluir, a otimização dos processos de produção é necessária para o sucesso de uma empresa e requer a adoção de tecnologias apropriadas e uma abordagem direcionada. Implementando os conselhos acima descritos e utilizando as ferramentas adequadas, as empresas transformadoras podem obter uma produção mais eficiente, inteligente e otimizada.
Ter acesso aos dados de produção em tempo real é fundamental para otimizar o processo produtivo. Graças a estes dados, é possível tanto ter uma visão de 360 graus de tudo o que acontece, como realizar análises que ajudem a prever eventuais problemas no sistema, permitindo tomar decisões eficazes que melhorem a eficiência e a produtividade da empresa. Sem estes dados, não é possível tomar decisões objetivas e informadas.
Ao contrário de antigamente, contudo, o principal desafio atual para cada empresa já não é apenas conseguir extrair dados, mas sim obter a interpretação correta dos mesmos.
Os tempos de paragem das máquinas são outro fator crítico a monitorizar. Constituem os momentos em que a máquina está parada, onde, portanto, a produção é interrompida. Reduzi-los é essencial para diminuir os custos e aumentar a produtividade.
Os KPI (Key Performance Indicator) são indicadores de desempenho que permitem avaliar a eficiência produtiva. A sua monitorização e gestão fornecem uma visão imediata do desempenho empresarial. São utilizados de modo a rastrear o que está a acontecer nas linhas de produção e analisar as alterações ao nível dos resultados operacionais.
Outros indicadores chave são, por outro lado, o cálculo da eficiência produtiva dos recursos, como por exemplo as máquinas e os operadores, e o’OEE (Overall Equipment Effectiveness). A monitorização da’eficiência permite, de facto, que a Direção intervenha prontamente em caso de problemas ou dificuldades que possam influenciar negativamente o rendimento das encomendas, enquanto o’OEE é um indicador importante a analisar para melhorar a capacidade de utilização de máquinas e ferramentas. Este último resume três aspetos cruciais do controlo, que são a disponibilidade, a eficiência e a qualidade do processo. Calculá-lo permite, finalmente, identificar potenciais melhorias e otimizar a utilização dos recursos produtivos.
Como último aspeto a considerar, estão os desperdícios produzidos durante o processo, que podem reduzir significativamente a qualidade da produção e causar perdas económicas consideráveis. Para evitar consequências desagradáveis, é útil introduzir um mapeamento correto dos desperdícios, de modo a permitir identificar as causas recorrentes de defeitos ou não conformidades dos produtos e programar ações corretivas.
Como dissemos anteriormente, o verdadeiro desafio não reside totalmente na recolha de dados, mas sim na interpretação correta dos mesmos. O Industrial IoT (Internet of Things) e os sistemas de recolha de dados podem ajudar a recolher e analisar as informações em tempo real, enquanto os softwares de análise e gestão de KPI permitem uma avaliação rigorosa do desempenho empresarial.
Para concluir, a otimização dos processos de produção é necessária para o sucesso de uma empresa e requer a adoção de tecnologias apropriadas e uma abordagem direcionada. Implementando os conselhos acima descritos e utilizando as ferramentas adequadas, as empresas transformadoras podem obter uma produção mais eficiente, inteligente e otimizada.
Alguns artigos que podem interessar-lhe
Selecionámos alguns artigos que podem ser do seu interesse.